每个公司都有一座代码设计山，这些低质量代码困扰着这一代程序员。许多勇士试图翻开这些代码重新开发，但他们经常在开发中创造出另一个BUG。到目前为止，我一直是某公司核心用户产品的一线研发人员，微软某公司的架构师，目前是某创业公司的技术负责人。伴随着工作经验的积累，我对代码质量安全的重要性认识也越来越深刻。了引发可见的功能性bug外，低质量代码更可怕的是使项目难以长期维护，影响系统迭代效率。任何对技术有追求，对业务有责任感的程序员们都希望避免这种情况。

怎样提高代码质量，结合自己的经验，有以下几点可以尝试：积极提高团队代码的品味和结构意识。代码是人写的，所以团队成员主观追求代码设计也是最重要的一点。最理想的情况是团队成员足够优秀，写出来的代码质量很高。但是现实面临的情况要复杂得多，团队成员会流动，不同的人有不同的代码习惯。在这种情况下，如何保证项目代码的质量是每个人的重要工作。在这方面很多工作要做:建立团队代码标准，利用领域驱动设计进行业务重建，要求单元测试提高单个测试的覆盖率等。但是，投入精力做这些往往对简单快速的功能发布没有帮助。这些非功能性的工作需要teamleader做好时间规划，有长远的全局意识。

参考书目《代码整洁之道》、《结构整洁之道》、《设计模式》、《重构:改进现有代码的设计》。理解和思考需求。开发人员在面对需求时，应该多问问自己：是否充分了解当前的需求？PM提出的需求是否合理？是否符合当前业务的核心逻辑？短时间内开发某一功能上线是否能保证质量？怎样合理地估计需求？在接受需求时，都要考虑到这些问题，而非一味地成为实现需求的工具人。

通过静态分析控制代码质量。除以上主观提高代码质量外，还可以从防御的角度建立代码质量自动化检测流程。大公司一般都有比较成熟的DevOps系统，其中最关键的一步就是代码质量分析。代码质量分析依靠静态分析技术，通过推理程序结构的执行逻辑，找出代码规范、安全漏洞、运行缺陷等质量问题。业界对SonarQube的普遍使用，我贴出一张介绍给你感受：SonarQube是，SonarQube采用B/S架构，有助于检查代码缺陷，提高代码质量，提高开发速度，通过插件形式，可支持Java,C,C++,JavaScripe等20多种编程语言的代码质量管理和检测。利用客户端插件对源代码进行分析和扫描，sonar客户端可采用IDE插件、Sonar-Scanner插件、Ant插件和Maven插件等方式，通过各种分析机制对项目源代码进行分析和扫描，并将分析扫描后的结果上传到sonar的数据库中，通过sonarweb界面对分析结果进行管理，可从七个维度检测代码质量：(1)复杂度分布(complexity)：如果代码复杂度过高，将难以理解(2)重复代码(2)：程序中包含了大量的复制、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合、粘合等。

建立一个SonarQube环境并与DevOps集成需要一定的工作量，但相信我，这是绝对物有所值的。但SonarQube虽然好但也有局限性，即误报率高，听说Coverity要好很多，但并未实际使用。另外一个问题是我最近遇到的一个小插曲。现在公司的项目是国内的行业软件方案，在制作某个核心toG产品时，项目合作单位向我们提出交付软件需要质量认证的要求，并采用自主可控的国产静态分析方案。那时候团队用的都是sonar，担心没有合适的方案，最终会影响到项目的交付。老实说，以前搞互联网的一般都是开源软件，对国产软件的实力没有信心，特别是静态分析这一比较硬核的领域。