根据安卓sdk的分布式架构跟踪软件。以Jaeger为例子，Jaeger给予了很多可供跟踪APP的API接口，利用入侵微服务架构业务的系统软件，在系统程序代码中加上跟踪功能模块进行分布式架构跟踪。该类软件能够 最大限度地爬取业务管理系统中的合理有效数据信息，给予了充分的可参照指数；但其实用性较弱，须要对于每一个服务开展再次进行，布署成本费用较高，任务量很大。

根据测试探针的分布式架构跟踪软件。以SkyWalkingJava测试探针为例子，在APPSkyWalkingJava测试探针时，需将测试探针文件打包到容器镜像系统中，并在镜像系统启动应用程序中加上-javaagentagent.jar指令进行测试探针的启动，以进行SkyWalking在微服务架构业务上的布署。SkyWalking的javas测试探针进行工作原理为字节码注入，将须要注入的类文件格式转换成字节二维数组，利用设定好的回调函数注入到已经运转的应用程序中。这类测试探针利用操控Redis中类加载器的情形，入侵运转时环境进行分布式架构跟踪。该类软件不用改动业务管理系统的程序代码，相应安卓sdk有更强的实用性，但其可获得的合理有效数据信息相应安卓sdk类软件较少。根据Sidecar进行。Sidecar做为服务代理，为其所管控的容器进行服务发现，流量监控，web服务和路由等功能模块。在流量监控环节中，Sidecar能够 爬取进出容器的数据网络post请求与响应数据信息，这种数据信息能够 纪录该服务所进行的1次单独使用，可与跟踪中的跨距信息内容相匹配，因而可将sidecar视作一类根据数据收集的分布式架构跟踪软件。Sidecar不用改动业务管理系统源代码，也不会引进附加的系统的花销。但因为sidecar所爬取的跨距不包含跟踪链接前后文，要将sidecar所爬取的跨距数据信息串连成跟踪链接是很艰难的。

利用APP以上分布式架构跟踪软件开展数据收集后，对于《云原生APP安全隐患审视》这篇文章中指出的3种业务不正常情景（业务主要参数不正常、业务逻辑不正常、业务次数不正常），小编设计构思并进行了业务异常检测模块，如下图所显示。在其中，采集功能模块首要用来采集业务管理系统的运转数据信息，练习功能模块首要对于业务管理系统历史记录开展练习以获取情形特点数据信息，检验功能模块首要对已经运转的业务管理系统开展异常检测。